ФГБУ ДПО «УМЦ ЖДТ». Просто — о сложном

Одним из значимых проектов 2022 года является учебник «Основы геоинформационного моделирования», изданный в двух томах. Над данным проектом Центр работал в сотрудничестве с авторским коллективом, возглавляемым Игорем РОЗЕНБЕРГОМ, д. т. н., научным руководителем АО «Научно-исследовательский и проектно-конструкторский институт информатизации, автоматизации и связи на железнодорожном транспорте» (далее — АО «НИИАС»).

Учебник предназначен для бакалавров, специалистов и магистров, обучающихся по направлениям «Геоинформатика», «Геодезия», «Картография», «Теоретические основы информатики», а также может быть полезен для аспирантов направлений «Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (транспорт)», «Технология транспортных процессов», «Железнодорожный путь, изыскание и проектирование железных дорог».

В рамках пособия учащиеся смогут освоить современные принципы геоинформационного моделирования в проектировании и эксплуатации интеллектуальных транспортных систем — метода, позволяющего картографически отобразить особенности территории, где проходят транспортные маршруты, и воссоздать условия, в которых будут эксплуатироваться узлы и механизмы. Большую важность при этом играет достоверность моделирования: от точности построенной модели будет напрямую зависеть качество управления транспортными объектами. Актуальность данной темы подтверждается существующими государственными и отраслевыми программами развития интеллектуального транспорта, широкомасштабного научного исследования теории искусственного интеллекта и его практических приложений.

Материал учебника предназначен для освоения дисциплин, связанных с интеллектуализацией транспортных процессов и созданием интеллектуальных транспортных систем, особенно в части планирования и принятия решений в сложных пространственных ситуациях. В частности, в книге описываются современные концепции информационного моделирования, разъясняются принципы организации программных систем, обеспечения их информационной безопасности, а также применяемая в настоящее время методология представления и использования знаний. Уделено внимание и изучению математических методов представления и оптимизации транспортных систем с помощью нечетких моделей. Математический аппарат нечетких множеств, графов и сетей играет важную роль в моделировании сущностей реального мира при наличии информационной неполноты и неопределенности. Полученные при помощи учебника знания и навыки станут базой для освоения последующих дисциплин, в ходе которого учащимся предстоит освоить методы проектирования и эксплуатации интеллектуальных систем.

Отличительной особенностью учебника является интеграция геоинформационного метода анализа и моделирования реального мира с математически обоснованными способами представления пространственных сущностей нечеткими множествами, графами и сетями. Также в материалах пособия используется большое количество примеров практического применения излагаемых методов на транспорте. Изложение иллюстрировано значительным числом рисунков, таблиц и графиков, облегчающих восприятие сложного в изучении материала.